Scuola AI › Com’è fatta dentro · Lezione 62 di 130

🥞 Gli strati della rete

I neuroni sono impilati a strati, come una torta a piani.

I neuroni artificiali non sono buttati alla rinfusa: sono organizzati a strati, uno sopra l'altro, come i piani di una torta o i passaggi di una catena di montaggio. L'informazione entra dal primo strato, passa al secondo, poi al terzo, e così via fino all'ultimo. A ogni piano succede qualcosa di più raffinato. Immagina una fabbrica di biciclette: al primo reparto assemblano le ruote, al secondo aggiungono il telaio, al terzo il manubrio, all'ultimo la bici è pronta. Nessun reparto fa tutto da solo, ma insieme costruiscono qualcosa di complesso.

In una rete che riconosce immagini succede proprio così. Il primo strato nota solo cose semplici, come lineette e macchie di colore. Il secondo mette insieme quelle lineette e riconosce forme, tipo un cerchio o un angolo. Il terzo capisce che quei cerchi e angoli formano un occhio, un orecchio. Man mano che si sale, la rete passa da dettagli minuscoli a idee sempre più grandi, fino a dire "questo è un gatto". Più strati ci sono, più la rete può capire cose complicate: per questo si parla di apprendimento "profondo", cioè con tanti piani sovrapposti.

🎒 Prova in classe (o a casa)

Disegna una catena di montaggio a tre stazioni che costruisce un pupazzo di neve: cosa fa ogni stazione?

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