AI & Prompt Engineering Dictionary

418 terms of artificial intelligence, defined in English and Italian: prompting techniques, AI models, EU regulation and the concepts behind the Grace method.

Prompting: 86 · AI Fundamentals: 215 · AI Models: 52 · Grace: 11 · Regulation: 54

A

• A/B Testing for AI Systems (A/B testing per sistemi AI)
• Activation Function (Funzione di attivazione)
• Active Prompting
• Adam Optimizer (Ottimizzatore Adam)
• Adapter Layers
• Adversarial Prompt (Prompt Avversariale)
• Agentic AI (AI Agentica)
• AGI (Artificial General Intelligence) (AGI (Intelligenza Artificiale Generale))
• Agora Intelligence
• AI Agent (Agente AI (AI Agent))
• AI audit (AI Audit)
• AI Automation (Automazione AI)
• AI Bias (Bias (nei sistemi AI))
• AI compliance (Compliance AI)
• AI Content Moderation (Moderazione dei contenuti (AI))
• AI governance (AI Governance)
• AI Hallucination (Allucinazione (AI Hallucination))
• AI Incident Reporting (Segnalazione degli Incidenti AI)
• AI Kill Switch (Kill Switch AI)
• AI liability (Responsabilità civile per AI)
• AI literacy (Alfabetizzazione AI (AI literacy))
• AI Office
• AI Safety Institute
• AI technical documentation (Documentazione tecnica AI)
• AI Watermarking (Watermarking AI)
• AI whistleblower protection (Tutela del segnalante in ambito AI)
• AI Workflow (Workflow AI)
• AI-agnostic (AI-agnostico)
• Algorithmic accountability (Accountability algoritmica)
• Algorithmic impact assessment (Valutazione d'impatto algoritmico)
• Algorithmic transparency register (Registro di trasparenza algoritmica)
• Alignment (Allineamento)
• Analogical Prompting
• API
• API Gateway
• Attention Mechanism
• Audience (in prompting) (Audience (nel prompting))
• Autoencoder

B

• Backpropagation
• Badge
• Batch Normalization (Normalizzazione per batch)
• Batch Processing
• Beam search (Beam search (ricerca a fascio))
• Benchmark
• Bias Mitigation (Mitigazione del Bias)
• Bias-variance tradeoff (Compromesso bias-varianza)
• Biometric categorization rules (Regole sulla categorizzazione biometrica)

C

• C2PA
• Caching
• Catastrophic Forgetting (Oblio catastrofico)
• CDN
• CE mark for AI (Marchio CE per AI)
• Chain of Thought
• Chain-of-Density
• Chain-of-Verification
• Chatbot
• ChatGPT
• Checkpoint
• Chunking (Chunking (frammentazione))
• Circuit Breaker
• Classification (Classificazione)
• Claude
• Cluster
• Clustering
• Command R (Cohere)
• Compute (Compute (potenza di calcolo))
• Computer Vision
• Concurrency (Concorrenza)
• Conformity assessment (Valutazione di conformità)
• Confusion matrix (Matrice di confusione)
• Constitutional AI
• Constraint Satisfaction Prompting (Prompt a Vincoli Multipli)
• Constraints (in prompting) (Vincoli (nel prompting))
• Container
• Content Credentials
• Context (in prompting) (Contesto (nel prompting))
• Context caching (Context caching (cache del contesto))
• Context Engineering
• Context Length (Lunghezza del contesto)
• Context Stuffing
• Context Window
• Contrastive Prompting (Prompt Contrastivo)
• Convolutional Neural Network (CNN) (Rete neurale convoluzionale (CNN))
• Copilot
• Copyright and AI (Copyright e AI)
• Corporate AI governance board (Comitato aziendale di governance AI)
• Cron Job
• Cross-Entropy (Entropia incrociata)
• Cross-validation
• Curriculum Learning

D

• DALL-E
• Data augmentation
• Data cleaning
• Data Governance
• Data labeling (Data labeling (Etichettatura dei dati))
• Data Lake
• Data minimization (Minimizzazione dei dati)
• Data normalization (Normalizzazione dei dati)
• Data Pipeline
• Data poisoning (Data poisoning (avvelenamento dei dati))
• Data residency
• Data Warehouse
• Dataset
• Decision tree (Albero decisionale)
• Decoder-only Architecture (Architettura Decoder-only)
• Deep Learning
• Deep Neural Network (Rete neurale profonda)
• Deepfake
• Deepfake Detection (Rilevamento dei Deepfake)
• DeepSeek
• Delimiters (Delimitatori (Delimiters))
• Demonstration Selection (Selezione degli Esempi)
• Deployment
• Diffusion Model (Modello di diffusione)
• Directional Stimulus Prompting
• DPA (data processing agreement) (DPA (accordo trattamento dati))
• Dropout
• Dual-Use Risk (Rischio Duplice Uso)

E

• Early Stopping
• Edge AI
• Embedding
• Embedding Layer (Livello di embedding)
• Emergent Abilities (Abilità emergenti)
• Emotion Prompting
• Encoder-Decoder
• Ensemble learning
• Epoch (Epoca)
• ETL
• EU AI Act
• Evaluation metrics (Metriche di valutazione)
• Evaluation Task (Task di valutazione (Evaluation Task))
• Explainability (XAI)
• Extraterritoriality of AI regulation (Extraterritorialità della regolamentazione AI)

F

• Failover
• Feature engineering
• Feature importance (Feature importance (Importanza delle caratteristiche))
• Feature selection
• Federated learning (Apprendimento federato)
• Feed-forward Network (Rete Feed-forward)
• Few-shot
• Fine-tuning
• FLOPS
• Format Anchoring (Ancoraggio del Formato)
• Format-guided Prompting (Prompt a Formato Guidato)
• Foundation Model
• Foundation model regulation (Regolamentazione dei modelli fondazionali)
• Function Calling
• Fundamental rights impact assessment (Valutazione d'impatto sui diritti fondamentali)

G

• GDPR
• Gemini
• Gemini Flash
• General-purpose AI (GPAI) (AI per finalità generali (GPAI))
• Generated Knowledge Prompting
• Generative Adversarial Network (GAN) (Rete generativa avversaria (GAN))
• Generative AI (AI Generativa)
• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• GPT-4 / GPT-5
• GPU and TPU (GPU e TPU)
• Grace
• Grace Certification (Certificazione Grace)
• Gradient Accumulation (Accumulo del gradiente)
• Gradient boosting
• Gradient Clipping
• Gradient Descent (Discesa del gradiente)
• Greedy decoding (Decodifica greedy)
• Grok
• Ground Truth (Verità di riferimento (Ground Truth))
• Grounding
• GRU (Gated Recurrent Unit)
• Guardrails

H

• Harmful Content Classifier (Classificatore di Contenuti Dannosi)
• Harmonized technical standards for AI (Standard tecnici armonizzati per l'AI)
• Hashing
• Hidden Layer (Livello nascosto)
• High-risk AI systems (AI Act) (Sistemi AI ad alto rischio (AI Act))
• Hugging Face
• Human Evaluation (Valutazione umana (Human Evaluation))
• Human in the loop
• Hyperparameter (Iperparametro)
• Hyperparameter tuning (Hyperparameter tuning (Ottimizzazione degli iperparametri))

I

• Idempotency (Idempotenza)
• Imbalanced data (Dati sbilanciati (Class Imbalance))
• In-Context Learning
• Indirect Prompt Injection (Prompt Injection Indiretta)
• Inference
• Input Layer (Livello di input)
• Instruction Following (Aderenza alle Istruzioni)
• Instruction Tuning
• Interpretability (Interpretabilità)
• ISO/IEC 42001

J

• Jailbreak
• JSON Mode

K

• K-means
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Knowledge cutoff (Knowledge cutoff (data di conoscenza))
• Knowledge Distillation (Distillazione)
• Kubernetes
• KV Cache

L

• Latency (Latenza (Latency))
• Layer Normalization (Normalizzazione dei livelli)
• Leaderboard (Classifica di valutazione (Leaderboard))
• Learning Rate (Tasso di apprendimento)
• Learning Rate Warm-up (Warm-up (del learning rate))
• Least Privilege (AI) (Principio del Privilegio Minimo (AI))
• Least-to-Most Prompting
• Level (Scout, Learner, Practitioner, Expert, Master) (Livello (Scout, Learner, Practitioner, Expert, Master))
• Linear regression (Regressione lineare)
• Llama
• Llama 3
• LLM (Large Language Model)
• LLM Denial of Service (Denial of Service su LLM)
• LLM-as-Judge (LLM come giudice (LLM-as-Judge))
• LM Studio
• Load Balancer
• Logging
• Logistic regression (Regressione logistica)
• Logits (Logit)
• Long Short-Term Memory (LSTM) (LSTM (memoria a lungo e breve termine))
• LoRA (Low-Rank Adaptation)
• Loss Function (Funzione di perdita)
• Lost in the Middle

M

• Machine Learning
• Many-shot Prompting
• Market surveillance authority (Autorità di vigilanza del mercato)
• Max Tokens
• Membership Inference Attack (Attacco di Inferenza di Appartenenza)
• Memoization
• Message Broker
• Meta-prompting
• Microservices (Microservizi)
• Missing values (Valori mancanti (Missing Values))
• Mistral
• Misuse Prevention (Prevenzione dell'Uso Improprio)
• Mixed Precision Training (Addestramento a precisione mista)
• Mixture of Experts (MoE) (Mixture of Experts)
• Model Calibration (Calibrazione del modello (Model Calibration))
• Model card (Model card (scheda del modello))
• Model Context Protocol (MCP)
• Model Evaluation (Valutazione del modello (Model Evaluation))
• Model Extraction Attack (Attacco di Estrazione del Modello)
• Model Inversion Attack (Attacco di Inversione del Modello)
• Momentum (in optimization) (Momentum (nell'ottimizzazione))
• Multi-agent Debate Prompting
• Multi-head Attention
• Multi-modal AI
• Multi-persona Prompting
• Multi-turn Prompting

N

• Naive Bayes
• Needle in a Haystack
• Negative Prompting (Istruzioni negative (Negative Prompting))
• Neural Network
• NIST AI RMF
• NLP (Natural Language Processing)
• NotebookLM
• Notified body (Organismo notificato)

O

• Observability
• Ollama (local models) (Ollama (modelli locali))
• One-shot
• Open Weight Models (Modelli Open Weight)
• OpenRouter
• Orchestration (Orchestrazione)
• Out-of-Distribution (Fuori distribuzione (Out-of-Distribution))
• Outlier (Outlier (Valore anomalo))
• Output Filtering (Filtraggio dell'Output)
• Output Format
• Output Layer (Livello di output)
• Output Parsing (Parsing dell'Output)
• Overfitting

P

• Pairwise Comparison (Confronto a coppie (Pairwise Comparison))
• Parameters (Parametri (Parameters))
• PCA (Principal Component Analysis) (PCA (Analisi delle componenti principali))
• Percentile
• Perceptron (Percettrone)
• Perplexity
• Perplexity (metric) (Perplessità)
• Persona Pattern
• Phi (Microsoft SLM) (Phi (SLM Microsoft))
• Positional Encoding (Codifica posizionale)
• Post-market monitoring (Monitoraggio post-commercializzazione)
• Pre-training (Pre-addestramento)
• Precision and Recall (Precisione e Richiamo (Precision-Recall))
• Privacy by Design
• Progressive Summarization Prompting (Sintesi Progressiva del Prompt)
• Prohibited AI practices (Pratiche AI vietate)
• Prohibited manipulative practices (Pratiche manipolative vietate)
• Prompt
• Prompt Caching
• Prompt Calibration (Calibrazione del Prompt)
• Prompt Chaining
• Prompt Compression (Compressione del Prompt)
• Prompt Disambiguation (Disambiguazione nel Prompt)
• Prompt Engineering
• Prompt Firewall
• Prompt Injection
• Prompt Iteration (Iterazione del prompt)
• Prompt Leaking
• Prompt Priming
• Prompt Robustness (Robustezza del Prompt)
• Prompt Scaffolding
• Prompt Sensitivity (Sensibilita' al Prompt)
• Prompt Template
• Prompt Versioning (Versionamento dei Prompt)
• Prompting
• Provider and Deployer (AI Act) (Fornitore e Deployer (AI Act))
• Pub/Sub

Q

• Quantization (Quantizzazione)
• Queue (Coda (Queue))
• Qwen

R

• Race Condition
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Random forest
• Rate Limiting
• ReAct (Reasoning + Acting)
• Reasoning models (o1/o3) (Modelli di ragionamento (o1/o3))
• Recurrent Neural Network (RNN) (Rete neurale ricorrente (RNN))
• Red teaming
• Reflexion
• Refusal Training (Addestramento al Rifiuto)
• Regularization (Regolarizzazione)
• Regulatory sandbox (Sandbox regolamentare)
• Reinforcement Learning
• Replication (Replicazione)
• Reranking (Reranking (riordinamento))
• Residual Connection (Connessione residua)
• Responsible AI (AI Responsabile)
• REST API (API REST)
• Retrieval (Retrieval (recupero))
• Retry with Backoff (Retry con Backoff)
• Right to explanation (Diritto alla spiegazione)
• Risk-based approach (Approccio basato sul rischio)
• RLHF (RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback))
• Robustness Testing (Test di robustezza (Robustness Testing))
• ROC curve and AUC (Curva ROC e AUC)
• Role Assignment
• Role Prompting
• Role-chain Prompting (Catena di Ruoli nel Prompt)
• Round-robin
• Rubric / Evaluation rubric (Rubric / Rubrica di valutazione)
• Runtime guardrail (Guardrail runtime)

S

• Safety Benchmark (Benchmark di Sicurezza)
• Safety Filter (Filtro di Sicurezza)
• Safety Tuning
• Sampling (Campionamento)
• Sandbox
• Scalability (Scalabilità)
• Scaling Laws (Leggi di scala)
• Scenario
• Score
• Self-Ask
• Self-attention
• Self-consistency
• Self-correction Prompting (Prompt di Auto-correzione)
• Self-Refine
• Self-Supervised Learning (Apprendimento auto-supervisionato)
• Semantic search (Ricerca semantica)
• Serious incident reporting (Segnalazione di incidenti gravi)
• Serverless
• Sharding
• Skeleton-of-Thought
• SLM (Small Language Model)
• Social scoring ban (Divieto di social scoring)
• Softmax
• Sora (video)
• Specific Objective (Obiettivo Specifico)
• Speech-to-Text (and Text-to-Speech) (Speech-to-Text (e Text-to-Speech))
• Stable Diffusion
• Standardization (Standardizzazione)
• Step-back Prompting
• Stop Sequences (Sequenze di Stop)
• Streak
• Streaming
• Structured Output (Output Strutturato)
• Supervised Learning (Apprendimento supervisionato)
• Support Vector Machine (SVM)
• Sycophancy (Piaggeria (sycophancy))
• Synthetic Data (Dati sintetici)
• System Prompt
• Systemic risk (AI) (Rischio sistemico AI)

T

• Task Decomposition (Scomposizione dei Compiti)
• Teacher Forcing
• Temperature
• Test Set Contamination (Contaminazione dei dati di test (Test Set Contamination))
• Text-to-Image (Text-to-Image (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion))
• Third-party conformity assessment (Valutazione di conformità di terza parte)
• Throughput
• Timeout
• Token
• Token Efficiency
• Tokenization (Tokenizzazione)
• Tokenizer (Tokenizzatore)
• Tool Use (Uso di Strumenti)
• Top-k
• Top-p (nucleus sampling)
• Toxicity Detection (Rilevamento della Tossicità)
• Train-test split
• Training Data (Dati di addestramento (Training Data))
• Training Data Extraction (Estrazione dei Dati di Addestramento)
• Transfer Learning (Apprendimento per trasferimento)
• Transformer
• Transparency obligations (Obblighi di trasparenza)
• Tree of Thoughts
• Turing Test (Test di Turing)

U

• Unsupervised learning (Apprendimento non supervisionato)
• Uptime and SLA (Uptime e SLA)
• User Simulation Prompting (Simulazione dell'Utente nel Prompt)

V

• Vector (Vettore)
• Vector database (Database vettoriale)
• Verification Prompting (Prompt di Verifica)
• Vibe Coding
• Virtualization (Virtualizzazione)
• Vocabulary (Vocabolario)

W

• Webhook
• WebSocket
• Weight Decay
• Weight Matrix (Matrice dei pesi)
• Whisper (transcription) (Whisper (trascrizione))

X

• XP (Experience Points)

Z

• Zero-shot

Put it into practice

• Real scenarios: apply these concepts with an instant AI verdict.
• Daily gym: short drills to train dictionary concepts.

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