Scuola AI › Com’è fatta dentro · Lezione 65 di 130

⚡ Perché serve tanta corrente

L'AI fa miliardi di calcoli, e per farli servono tanti computer speciali.

Fare andare un'AI è come organizzare una gara di matematica con miliardi di operazioni tutte insieme, in pochissimo tempo. Un normale computer di casa le farebbe una dopo l'altra, impiegando ore. Per questo si usano chip speciali chiamati GPU, che sono come tante piccole calcolatrici che lavorano in parallelo, tutte nello stesso istante. Immagina di dover colorare mille disegni: un solo bambino ci mette una giornata, ma mille bambini insieme finiscono in un minuto. Le GPU sono quei mille bambini, ed è per questo che l'AI risponde così in fretta.

Tutto questo lavoro, però, consuma tanta energia elettrica e produce calore, proprio come un telefono che scalda quando giochi troppo. Le grandi AI girano in enormi capannoni pieni di GPU, chiamati data center, che hanno bisogno di corrente e di ventole per raffreddarsi giorno e notte. È come una cucina di un ristorante affollato: tanti fornelli accesi, tanto caldo, tanta bolletta. Per questo gli scienziati cercano di rendere le AI più efficienti, così da farle pensare consumando meno, un po' come un'auto che percorre più chilometri con lo stesso litro di benzina. Meno spreco fa bene anche al pianeta.

🎒 Prova in classe (o a casa)

Colora un disegno da solo contando i secondi, poi immagina di farlo con dieci amici: quanto tempo risparmieresti?

← Lezione 64: Le parole diventano numeri · Lezione 66: L'addestramento, spiegato coi numeri →

📱 Download the Android app (beta) iOS coming soon

Say what you mean. Get what you need.

Grace Certified, the AI coach that trains and certifies your prompt engineering, by Agora Intelligence.