Dizionario AI › Modelli AI
Output Layer
Il livello di output è l'ultimo strato di una rete neurale, quello che produce il risultato finale del modello nel formato richiesto dal compito da svolgere: una probabilità per ciascuna classe in un problema di classificazione, un valore numerico continuo in un problema di regressione o una distribuzione di probabilità su tutto il vocabolario nel caso di un modello linguistico che deve prevedere il token successivo.
La struttura del livello di output dipende strettamente dal compito: in un modello linguistico è tipicamente una proiezione lineare che trasforma la rappresentazione dell'ultimo livello nascosto in un vettore con una componente per ogni token del vocabolario, seguita da una funzione softmax che converte questi valori in probabilità. In un classificatore ha invece un numero di componenti pari al numero di categorie possibili.
È presente in ogni rete neurale, indipendentemente dal compito, ed è il punto in cui la rappresentazione interna astratta costruita dagli strati precedenti viene tradotta in un risultato interpretabile e utilizzabile: una risposta, un'etichetta, una previsione. Nei modelli linguistici moderni il livello di output è spesso condiviso, in tutto o in parte, con il livello di embedding iniziale.
Il termine descrive semplicemente la sua posizione e funzione: è lo strato che genera l'output, cioè il risultato finale, in contrapposizione al livello di input che riceve i dati grezzi e ai livelli nascosti intermedi che ne elaborano la rappresentazione.
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