Dizionario AI e Prompt Engineering

418 termini di intelligenza artificiale, definiti in italiano e inglese: tecniche di prompting, modelli AI, regolamentazione UE e i concetti dietro il metodo Grace.

Prompting: 88 · Fondamenti AI: 215 · Modelli AI: 52 · Grace: 11 · Regolamentazione: 52

A

• A/B testing per sistemi AI (A/B Testing for AI Systems)
• Abilità emergenti (Emergent Abilities)
• Accountability algoritmica (Algorithmic accountability)
• Accumulo del gradiente (Gradient Accumulation)
• Active Prompting
• Adapter Layers
• Addestramento a precisione mista (Mixed Precision Training)
• Addestramento al Rifiuto (Refusal Training)
• Aderenza alle Istruzioni (Instruction Following)
• Agente AI (AI Agent) (AI Agent)
• AGI (Intelligenza Artificiale Generale) (AGI (Artificial General Intelligence))
• Agora Intelligence
• AI Agentica (Agentic AI)
• AI Audit (AI audit)
• AI Generativa (Generative AI)
• AI Governance (AI governance)
• AI Office
• AI per finalità generali (GPAI) (General-purpose AI (GPAI))
• AI Responsabile (Responsible AI)
• AI Safety Institute
• AI-agnostico (AI-agnostic)
• Albero decisionale (Decision tree)
• Alfabetizzazione AI (AI literacy) (AI literacy)
• Allineamento (Alignment)
• Allucinazione (AI Hallucination) (AI Hallucination)
• Analogical Prompting
• Ancoraggio del Formato (Format Anchoring)
• API
• API Gateway
• API REST (REST API)
• Apprendimento auto-supervisionato (Self-Supervised Learning)
• Apprendimento federato (Federated learning)
• Apprendimento non supervisionato (Unsupervised learning)
• Apprendimento per trasferimento (Transfer Learning)
• Apprendimento supervisionato (Supervised Learning)
• Approccio basato sul rischio (Risk-based approach)
• Architettura Decoder-only (Decoder-only Architecture)
• Attacco di Estrazione del Modello (Model Extraction Attack)
• Attacco di Inferenza di Appartenenza (Membership Inference Attack)
• Attacco di Inversione del Modello (Model Inversion Attack)
• Attention Mechanism
• Audience (nel prompting) (Audience (in prompting))
• Autoencoder
• Automazione AI (AI Automation)
• Autorità di vigilanza del mercato (Market surveillance authority)

B

• Backpropagation
• Badge
• Batch Processing
• Beam search (ricerca a fascio) (Beam search)
• Benchmark
• Benchmark di Sicurezza (Safety Benchmark)
• Bias (nei sistemi AI) (AI Bias)

C

• C2PA
• Caching
• Calibrazione del modello (Model Calibration) (Model Calibration)
• Calibrazione del Prompt (Prompt Calibration)
• Campionamento (Sampling)
• Catena di Ruoli nel Prompt (Role-chain Prompting)
• CDN
• Certificazione Grace (Grace Certification)
• Chain of Thought
• Chain-of-Density
• Chain-of-Verification
• Chatbot
• ChatGPT
• Checkpoint
• Chunking (frammentazione) (Chunking)
• Circuit Breaker
• Classifica di valutazione (Leaderboard) (Leaderboard)
• Classificatore di Contenuti Dannosi (Harmful Content Classifier)
• Classificazione (Classification)
• Claude
• Cluster
• Clustering
• Coda (Queue) (Queue)
• Codifica posizionale (Positional Encoding)
• Comitato aziendale di governance AI (Corporate AI governance board)
• Command R (Cohere)
• Compliance AI (AI compliance)
• Compressione del Prompt (Prompt Compression)
• Compromesso bias-varianza (Bias-variance tradeoff)
• Compute (potenza di calcolo) (Compute)
• Computer Vision
• Concorrenza (Concurrency)
• Confronto a coppie (Pairwise Comparison) (Pairwise Comparison)
• Connessione residua (Residual Connection)
• Constitutional AI
• Container
• Contaminazione dei dati di test (Test Set Contamination) (Test Set Contamination)
• Content Credentials
• Contesto (nel prompting) (Context (in prompting))
• Context caching (cache del contesto) (Context caching)
• Context Engineering
• Context Stuffing
• Context Window
• Copilot
• Copyright e AI (Copyright and AI)
• Cron Job
• Cross-validation
• Curriculum Learning
• Curva ROC e AUC (ROC curve and AUC)

D

• DALL-E
• Data augmentation
• Data cleaning
• Data Governance
• Data labeling (Etichettatura dei dati) (Data labeling)
• Data Lake
• Data Pipeline
• Data poisoning (avvelenamento dei dati) (Data poisoning)
• Data residency
• Data Warehouse
• Database vettoriale (Vector database)
• Dataset
• Dati di addestramento (Training Data) (Training Data)
• Dati sbilanciati (Class Imbalance) (Imbalanced data)
• Dati sintetici (Synthetic Data)
• Decodifica greedy (Greedy decoding)
• Deep Learning
• Deepfake
• DeepSeek
• Delimitatori (Delimiters) (Delimiters)
• Denial of Service su LLM (LLM Denial of Service)
• Deployment
• Directional Stimulus Prompting
• Diritto alla spiegazione (Right to explanation)
• Disambiguazione nel Prompt (Prompt Disambiguation)
• Discesa del gradiente (Gradient Descent)
• Distillazione (Knowledge Distillation)
• Divieto di social scoring (Social scoring ban)
• Documentazione tecnica AI (AI technical documentation)
• DPA (accordo trattamento dati) (DPA (data processing agreement))
• Dropout

E

• Early Stopping
• Edge AI
• Embedding
• Emotion Prompting
• Encoder-Decoder
• Ensemble learning
• Entropia incrociata (Cross-Entropy)
• Epoca (Epoch)
• Estrazione dei Dati di Addestramento (Training Data Extraction)
• ETL
• EU AI Act
• Explainability (XAI)
• Extraterritorialità della regolamentazione AI (Extraterritoriality of AI regulation)

F

• Failover
• Feature engineering
• Feature importance (Importanza delle caratteristiche) (Feature importance)
• Feature selection
• Few-shot
• Filtraggio dell'Output (Output Filtering)
• Filtro di Sicurezza (Safety Filter)
• Fine-tuning
• FLOPS
• Fornitore e Deployer (AI Act) (Provider and Deployer (AI Act))
• Foundation Model
• Function Calling
• Funzione di attivazione (Activation Function)
• Funzione di perdita (Loss Function)
• Fuori distribuzione (Out-of-Distribution) (Out-of-Distribution)

G

• GDPR
• Gemini
• Gemini Flash
• Generated Knowledge Prompting
• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• GPT-4 / GPT-5
• GPU e TPU (GPU and TPU)
• Grace
• Gradient boosting
• Gradient Clipping
• Grok
• Grounding
• GRU (Gated Recurrent Unit)
• Guardrail runtime (Runtime guardrail)
• Guardrails

H

• Hashing
• Hugging Face
• Human in the loop
• Hyperparameter tuning (Ottimizzazione degli iperparametri) (Hyperparameter tuning)

I

• Idempotenza (Idempotency)
• In-Context Learning
• Inference
• Instruction Tuning
• Interpretabilità (Interpretability)
• Iperparametro (Hyperparameter)
• ISO/IEC 42001
• Istruzioni negative (Negative Prompting) (Negative Prompting)
• Iterazione del prompt (Prompt Iteration)

J

• Jailbreak
• JSON Mode

K

• K-means
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Kill Switch AI (AI Kill Switch)
• Knowledge cutoff (data di conoscenza) (Knowledge cutoff)
• Kubernetes
• KV Cache

L

• Latenza (Latency) (Latency)
• Least-to-Most Prompting
• Leggi di scala (Scaling Laws)
• Livello (Scout, Learner, Practitioner, Expert, Master) (Level (Scout, Learner, Practitioner, Expert, Master))
• Livello di embedding (Embedding Layer)
• Livello di input (Input Layer)
• Livello di output (Output Layer)
• Livello nascosto (Hidden Layer)
• Llama
• Llama 3
• LLM (Large Language Model)
• LLM come giudice (LLM-as-Judge) (LLM-as-Judge)
• LM Studio
• Load Balancer
• Logging
• Logit (Logits)
• LoRA (Low-Rank Adaptation)
• Lost in the Middle
• LSTM (memoria a lungo e breve termine) (Long Short-Term Memory (LSTM))
• Lunghezza del contesto (Context Length)

M

• Machine Learning
• Many-shot Prompting
• Marchio CE per AI (CE mark for AI)
• Matrice dei pesi (Weight Matrix)
• Matrice di confusione (Confusion matrix)
• Max Tokens
• Memoization
• Message Broker
• Meta-prompting
• Metriche di valutazione (Evaluation metrics)
• Microservizi (Microservices)
• Minimizzazione dei dati (Data minimization)
• Mistral
• Mitigazione del Bias (Bias Mitigation)
• Mixture of Experts (Mixture of Experts (MoE))
• Model card (scheda del modello) (Model card)
• Model Context Protocol (MCP)
• Modelli di ragionamento (o1/o3) (Reasoning models (o1/o3))
• Modelli Open Weight (Open Weight Models)
• Modello di diffusione (Diffusion Model)
• Moderazione dei contenuti (AI) (AI Content Moderation)
• Momentum (nell'ottimizzazione) (Momentum (in optimization))
• Monitoraggio post-commercializzazione (Post-market monitoring)
• Multi-agent Debate Prompting
• Multi-head Attention
• Multi-modal AI
• Multi-persona Prompting
• Multi-turn Prompting

N

• Naive Bayes
• Needle in a Haystack
• Neural Network
• NIST AI RMF
• NLP (Natural Language Processing)
• Normalizzazione dei dati (Data normalization)
• Normalizzazione dei livelli (Layer Normalization)
• Normalizzazione per batch (Batch Normalization)
• NotebookLM

O

• Obblighi di trasparenza (Transparency obligations)
• Obiettivo Specifico (Specific Objective)
• Oblio catastrofico (Catastrophic Forgetting)
• Observability
• Ollama (modelli locali) (Ollama (local models))
• One-shot
• OpenRouter
• Orchestrazione (Orchestration)
• Organismo notificato (Notified body)
• Ottimizzatore Adam (Adam Optimizer)
• Outlier (Valore anomalo) (Outlier)
• Output Format
• Output Strutturato (Structured Output)
• Overfitting

P

• Parametri (Parameters) (Parameters)
• Parsing dell'Output (Output Parsing)
• PCA (Analisi delle componenti principali) (PCA (Principal Component Analysis))
• Percentile
• Percettrone (Perceptron)
• Perplessità (Perplexity (metric))
• Perplexity
• Persona Pattern
• Phi (SLM Microsoft) (Phi (Microsoft SLM))
• Piaggeria (sycophancy) (Sycophancy)
• Pratiche AI vietate (Prohibited AI practices)
• Pratiche manipolative vietate (Prohibited manipulative practices)
• Pre-addestramento (Pre-training)
• Precisione e Richiamo (Precision-Recall) (Precision and Recall)
• Prevenzione dell'Uso Improprio (Misuse Prevention)
• Principio del Privilegio Minimo (AI) (Least Privilege (AI))
• Privacy by Design
• Prompt
• Prompt a Formato Guidato (Format-guided Prompting)
• Prompt a Vincoli Multipli (Constraint Satisfaction Prompting)
• Prompt Avversariale (Adversarial Prompt)
• Prompt Caching
• Prompt Chaining
• Prompt Contrastivo (Contrastive Prompting)
• Prompt di Auto-correzione (Self-correction Prompting)
• Prompt di Verifica (Verification Prompting)
• Prompt Engineering
• Prompt Firewall
• Prompt Injection
• Prompt Injection Indiretta (Indirect Prompt Injection)
• Prompt Leaking
• Prompt Priming
• Prompt Scaffolding
• Prompt Template
• Prompting
• Pub/Sub

Q

• Quantizzazione (Quantization)
• Qwen

R

• Race Condition
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Random forest
• Rate Limiting
• ReAct (Reasoning + Acting)
• Red teaming
• Reflexion
• Registro di trasparenza algoritmica (Algorithmic transparency register)
• Regolamentazione dei modelli fondazionali (Foundation model regulation)
• Regolarizzazione (Regularization)
• Regole sulla categorizzazione biometrica (Biometric categorization rules)
• Regressione lineare (Linear regression)
• Regressione logistica (Logistic regression)
• Reinforcement Learning
• Replicazione (Replication)
• Reranking (riordinamento) (Reranking)
• Responsabilità civile per AI (AI liability)
• Rete Feed-forward (Feed-forward Network)
• Rete generativa avversaria (GAN) (Generative Adversarial Network (GAN))
• Rete neurale convoluzionale (CNN) (Convolutional Neural Network (CNN))
• Rete neurale profonda (Deep Neural Network)
• Rete neurale ricorrente (RNN) (Recurrent Neural Network (RNN))
• Retrieval (recupero) (Retrieval)
• Retry con Backoff (Retry with Backoff)
• Ricerca semantica (Semantic search)
• Rilevamento dei Deepfake (Deepfake Detection)
• Rilevamento della Tossicità (Toxicity Detection)
• Rischio Duplice Uso (Dual-Use Risk)
• Rischio sistemico AI (Systemic risk (AI))
• RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) (RLHF)
• Robustezza del Prompt (Prompt Robustness)
• Role Assignment
• Role Prompting
• Round-robin
• Rubric / Rubrica di valutazione (Rubric / Evaluation rubric)

S

• Safety Tuning
• Sandbox
• Sandbox regolamentare (Regulatory sandbox)
• Scalabilità (Scalability)
• Scenario
• Scomposizione dei Compiti (Task Decomposition)
• Score
• Segnalazione degli Incidenti AI (AI Incident Reporting)
• Segnalazione di incidenti gravi (Serious incident reporting)
• Selezione degli Esempi (Demonstration Selection)
• Self-Ask
• Self-attention
• Self-consistency
• Self-Refine
• Sensibilita' al Prompt (Prompt Sensitivity)
• Sequenze di Stop (Stop Sequences)
• Serverless
• Sharding
• Simulazione dell'Utente nel Prompt (User Simulation Prompting)
• Sintesi Progressiva del Prompt (Progressive Summarization Prompting)
• Sistemi AI ad alto rischio (AI Act) (High-risk AI systems (AI Act))
• Skeleton-of-Thought
• SLM (Small Language Model)
• Softmax
• Sora (video)
• Speech-to-Text (e Text-to-Speech) (Speech-to-Text (and Text-to-Speech))
• Stable Diffusion
• Standard tecnici armonizzati per l'AI (Harmonized technical standards for AI)
• Standardizzazione (Standardization)
• Step-back Prompting
• Streak
• Streaming
• Support Vector Machine (SVM)
• System Prompt

T

• Task di valutazione (Evaluation Task) (Evaluation Task)
• Tasso di apprendimento (Learning Rate)
• Teacher Forcing
• Temperature
• Test di robustezza (Robustness Testing) (Robustness Testing)
• Test di Turing (Turing Test)
• Text-to-Image (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) (Text-to-Image)
• Throughput
• Timeout
• Token
• Token Efficiency
• Tokenizzatore (Tokenizer)
• Tokenizzazione (Tokenization)
• Top-k
• Top-p (nucleus sampling)
• Train-test split
• Transformer
• Tree of Thoughts
• Tutela del segnalante in ambito AI (AI whistleblower protection)

U

• Uptime e SLA (Uptime and SLA)
• Uso di Strumenti (Tool Use)

V

• Valori mancanti (Missing Values) (Missing values)
• Valutazione d'impatto algoritmico (Algorithmic impact assessment)
• Valutazione d'impatto sui diritti fondamentali (Fundamental rights impact assessment)
• Valutazione del modello (Model Evaluation) (Model Evaluation)
• Valutazione di conformità (Conformity assessment)
• Valutazione di conformità di terza parte (Third-party conformity assessment)
• Valutazione umana (Human Evaluation) (Human Evaluation)
• Verità di riferimento (Ground Truth) (Ground Truth)
• Versionamento dei Prompt (Prompt Versioning)
• Vettore (Vector)
• Vibe Coding
• Vincoli (nel prompting) (Constraints (in prompting))
• Virtualizzazione (Virtualization)
• Vocabolario (Vocabulary)

W

• Warm-up (del learning rate) (Learning Rate Warm-up)
• Watermarking AI (AI Watermarking)
• Webhook
• WebSocket
• Weight Decay
• Whisper (trascrizione) (Whisper (transcription))
• Workflow AI (AI Workflow)

X

• XP (Experience Points)

Z

• Zero-shot

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