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Role Assignment

Il Role Assignment (assegnazione del ruolo) è la tecnica di prompting che consiste nel dire esplicitamente all'AI quale ruolo deve interpretare prima di rispondere. Invece di scrivere "Aiutami con una strategia di marketing", si scrive "Agisci come un CMO con 10 anni di esperienza nel B2B SaaS e aiutami a costruire la strategia di marketing per il lancio del prossimo trimestre".

Definizione

Assegnare un ruolo preciso cambia radicalmente il registro linguistico, il vocabolario specialistico, la prospettiva e la profondità delle risposte del modello. Un ruolo ben definito include: la professione (manager, avvocato, medico), il settore (tech, retail, finance), il livello di seniority (junior, senior, C-level) e eventualmente ulteriori caratteristiche come l'approccio o la mentalità.

Nel sistema di valutazione di Grace, il Role Assignment è una delle 7 dimensioni valutate: il suo peso varia da scenario a scenario (per esempio 10% nel primo scenario del catalogo), più alto dove il ruolo assegnato all'AI è decisivo per il tipo di risposta richiesta. Un ruolo assente porta a risposte generiche e poco utili; un ruolo preciso e contestualizzato trasforma completamente la qualità dell'output dell'AI.

Come si usa in Grace

In Grace, il Role Assignment è tra le prime dimensioni valutate dal giudice AI, con un peso che cambia da scenario a scenario. Negli scenari avanzati, assegnare il ruolo corretto è spesso la differenza tra uno score di 60 e uno score di 90+. La guida di Grace include esempi dettagliati di ruoli prima/dopo per ogni tipo di scenario aziendale.

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