Dizionario AI › Regolamentazione
Algorithmic impact assessment
La valutazione d'impatto algoritmico è un'analisi strutturata condotta prima o durante lo sviluppo di un sistema AI per identificare, documentare e mitigare i possibili effetti negativi che quel sistema potrebbe avere su persone, gruppi sociali o diritti fondamentali. È lo strumento con cui un'organizzazione traduce in pratica il principio di gestione del rischio, esaminando lo specifico contesto d'uso del sistema anziché limitarsi a caratteristiche tecniche astratte.
Una valutazione tipica esamina chi sono le persone potenzialmente impattate dal sistema, quali decisioni il sistema influenza o automatizza, quali categorie di dati vengono utilizzate, quali gruppi potrebbero subire un impatto sproporzionato e quali misure di mitigazione (tecniche, organizzative o procedurali) vengono messe in atto. Il risultato è tipicamente un documento che accompagna il sistema lungo tutto il suo ciclo di vita e viene aggiornato quando il sistema cambia in modo significativo.
Per le aziende, condurre queste valutazioni prima del deployment consente di intercettare problemi di equità, sicurezza o conformità normativa quando sono ancora poco costosi da correggere, invece di scoprirli dopo il lancio quando l'impatto reputazionale e i costi di rimedio sono molto più alti. È un esercizio che richiede il coinvolgimento di competenze multidisciplinari, non solo tecniche.
Il modello si ispira alla valutazione d'impatto sulla protezione dei dati richiesta dal GDPR, di cui riprende la logica di analisi preventiva del rischio, estendendola dal solo trattamento dei dati personali all'insieme più ampio degli effetti sociali e individuali che un sistema algoritmico può produrre.
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