Dizionario AI › Regolamentazione
La data governance è l'insieme di regole, ruoli e processi con cui un'organizzazione gestisce i propri dati: chi può accedere a cosa, dove risiedono, come si classificano per sensibilità, quanto si conservano, come si proteggono. Con l'AI è diventata urgente: i modelli sono fame di dati, e senza governance i dati sbagliati finiscono nei posti sbagliati.
Gli incidenti tipici dell'era AI: dipendenti che incollano codice proprietario o dati clienti in chatbot consumer, documenti riservati caricati per "farseli riassumere", modelli interni addestrati su dati che includevano informazioni che non dovevano esserci. Ogni caso nasce dall'assenza di regole chiare, non da cattive intenzioni.
Una governance AI-ready definisce: classificazione dei dati (cosa è pubblico, interno, confidenziale), quali strumenti AI sono approvati per quale classe di dati, contratti con i fornitori (no training sui vostri dati, data residency) e formazione delle persone, perché la policy che nessuno conosce non protegge nulla.
Dalla nostra rete
INDACO TMS: Transport Management for European Logistics
Shipment tracking, multi-carrier EDI and automated invoicing in one cloud platform. Invoices generated in under 10 seconds.
Vai su indacotms.com →Dal blog di Agora Intelligence
📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo
Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.
Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.