Dizionario AI › Regolamentazione

Minimizzazione dei dati

Data minimization

La minimizzazione dei dati è un principio fondamentale della protezione dei dati personali secondo cui si devono raccogliere e trattare solo le informazioni strettamente necessarie a raggiungere una finalità dichiarata, evitando accumuli superflui. Significa chiedersi, prima di raccogliere un dato, se sia davvero indispensabile allo scopo, limitandone quantità, dettaglio e durata di conservazione. Applicato ai sistemi di intelligenza artificiale, il principio incide sia sui dati usati per l'addestramento sia su quelli elaborati durante il funzionamento, spingendo a ridurre la quantità di informazioni personali coinvolte.

Definizione

Questo approccio riduce i rischi in caso di violazione, poiché meno dati sono conservati e minore è il danno potenziale, e rafforza la fiducia degli utenti. Nell'AI la minimizzazione può tradursi in tecniche come l'anonimizzazione, l'aggregazione o l'uso di dati sintetici, che permettono di ottenere risultati utili limitando l'esposizione delle informazioni personali reali.

Termini correlati

• Data residency
• DPA (accordo trattamento dati)
• Obblighi di trasparenza
• Diritto alla spiegazione
• Valutazione di conformità

Altri termini in Regolamentazione

• Moderazione dei contenuti (AI)
• GDPR
• Privacy by Design
• Deepfake
• Watermarking AI
• Copyright e AI
• Data Governance
• ISO/IEC 42001

Mettilo alla prova

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