Dizionario AI › Prompting
Il multi-turn prompting è la tecnica di costruire una conversazione con il modello attraverso più scambi consecutivi invece di affidare tutto il compito a un unico messaggio. Ogni turno si appoggia a quelli precedenti, permettendo di correggere, precisare o approfondire la richiesta man mano che la risposta del modello diventa visibile.
A differenza di un prompt singolo e monolitico, qui l'utente osserva l'output intermedio e decide come proseguire: può chiedere chiarimenti, fornire un dettaglio mancante, correggere un fraintendimento o cambiare direzione. Il modello mantiene traccia dello scambio all'interno della finestra di contesto, quindi ogni nuovo turno viene interpretato alla luce di quanto detto prima.
Nell'AI moderna il multi-turn prompting è il modo naturale in cui si usano i chatbot conversazionali: si parte con una richiesta ampia, si affina il risultato con domande di follow-up, si chiede di riscrivere una sezione o di cambiare tono. È particolarmente utile per compiti complessi come la stesura di un documento lungo, il debug di codice o l'esplorazione di un'idea, dove la risposta ideale emerge gradualmente attraverso il dialogo piuttosto che in un solo passaggio.
Il termine nasce con la diffusione dei modelli conversazionali basati su chat, quando è diventato evidente che l'interazione a più turni produceva risultati più precisi rispetto al prompt singolo, proprio perché permette un affinamento progressivo simile a una conversazione tra persone.
Grace osserva se, negli scenari a più passaggi, sai usare i turni successivi per correggere e affinare la risposta del modello invece di ripartire da zero ogni volta.
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