Dizionario AI › Prompting
Prompt Calibration
La calibrazione del prompt è il processo iterativo di regolare la formulazione, gli esempi o i vincoli di un prompt confrontando sistematicamente gli output ottenuti con un risultato di riferimento atteso, fino a quando la risposta del modello converge stabilmente verso la qualità desiderata.
Il processo prevede di definire criteri chiari di cosa costituisca una risposta corretta o adeguata, eseguire il prompt su un insieme di casi di prova, confrontare i risultati con i criteri stabiliti e modificare il prompt, aggiungendo un esempio, chiarendo un'istruzione ambigua, correggendo un vincolo mal formulato, per ridurre lo scarto osservato. Il ciclo si ripete finché i risultati non si stabilizzano entro una qualità accettabile.
Questa tecnica è centrale quando si sviluppano prompt destinati a un uso ripetuto su larga scala, ad esempio in un prodotto che genera automaticamente risposte per gli utenti finali: si calibra il prompt testandolo su decine o centinaia di casi rappresentativi, correggendo via via i pattern di errore più frequenti prima del rilascio.
Il termine è preso in prestito dal linguaggio della misurazione e degli strumenti scientifici, dove calibrare significa allineare uno strumento a un riferimento noto, un'immagine che si applica bene al processo di affinamento progressivo di un prompt verso un comportamento atteso e verificabile.
Grace ti mostra dove il tuo prompt si discosta dal risultato atteso nello scenario, così puoi calibrarlo passo dopo passo.
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