Dizionario AI › Prompting
Self-correction Prompting
Il prompt di auto-correzione è una tecnica in cui si chiede esplicitamente al modello di identificare e correggere i propri errori all'interno della stessa risposta o in un turno immediatamente successivo, senza l'intervento di criteri esterni di verifica né di un secondo modello.
Il prompt istruisce il modello a produrre prima una risposta, poi a rileggerla con occhio critico cercando attivamente errori logici, imprecisioni o incongruenze, e infine a produrre una versione corretta. A differenza della verifica generica, qui l'enfasi è sulla correzione immediata e diretta piuttosto che sulla sola segnalazione dei problemi, spesso all'interno di un singolo scambio.
Questa tecnica è utile in compiti dove errori di distrazione o piccole imprecisioni sono comuni, come calcoli aritmetici, coerenza tra parti diverse di un testo lungo o rispetto puntuale di istruzioni numeriche: si chiede al modello di ricontrollare i propri calcoli prima di consegnare il risultato finale o di verificare che ogni vincolo elencato nel prompt sia stato effettivamente rispettato.
Il concetto si inserisce nella famiglia di tecniche che sfruttano la capacità del modello di valutare criticamente il proprio stesso output, un'area di ricerca cresciuta insieme all'osservazione che i modelli, se esplicitamente istruiti a farlo, riescono spesso a individuare propri errori che non avevano notato durante la generazione iniziale.
Grace valuta se chiedi esplicitamente al modello di ricontrollare e correggere i propri calcoli o affermazioni prima di considerare completa la risposta.
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