Dizionario AI › Prompting
Token Efficiency (in italiano, Efficienza Token) è la dimensione di valutazione di Grace che misura la concisione e la precisione del prompt: quanto un testo comunica in poche parole, senza ripetizioni o giri di frase inutili.
In inglese, Token Efficiency descrive la capacità di costruire prompt densi e privi di ridondanze: ogni parola deve guadagnarsi il proprio spazio contribuendo a un output migliore. I segnali negativi sull'efficienza token includono saluti ("Hi! Hope you can help me..."), scuse ("Sorry to bother you, but..."), ripetizioni ("So in summary, to recap what I was saying...") e formulazioni vaghe che l'AI non può tradurre in azioni concrete.
Nella comunità internazionale del prompting, Token Efficiency è anche importante per ragioni economiche: le API dei modelli AI si pagano per token consumato. Un'organizzazione con 100 dipendenti che usa AI quotidianamente può risparmiare migliaia di euro all'anno ottimizzando l'efficienza token dei propri prompt sistemi, senza alcuna perdita di qualità nell'output.
In Grace, Token Efficiency ed Efficienza Token si riferiscono alla stessa dimensione di valutazione, il cui peso varia da scenario a scenario (5% nel primo scenario del catalogo, per esempio). Puoi trovare il tuo score su questa dimensione nel breakdown post-scenario. È spesso la dimensione che migliora di più naturalmente con la pratica: dopo 10-15 scenari, la maggior parte degli utenti Grace scrive prompt automaticamente più concisi.
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