Scenari › Engineering
Engineering · Avanzato · 250 XP
Il product team si lamenta perché la velocity delle feature è calata del 40% in 18 mesi. Engineering sospetta il tech debt ma non ha dati per convincere il business. L'utente deve strutturare un'analisi del debito tecnico che categorizzi il debito per tipo e impatto, quantifichi il costo in termini di velocity e produca una roadmap di rimedio con le priorità: l'analisi deve tradurre il problema tecnico in impatto business.
Scrivi il prompt che daresti a un'AI qualsiasi (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) per risolvere questa situazione reale di lavoro. Grace lo valuta in pochi secondi su 7 dimensioni: Ruolo, Contesto, Obiettivo, Vincoli, Formato, Destinatario, Efficienza, con un punteggio 0-100 e un feedback di coaching. 5 valutazioni gratis al giorno, contate sul tuo account quando sei autenticato.
È uno scenario di allenamento Engineering, livello avanzato: scrivi il prompt che daresti a un'AI per gestire questa situazione e Grace lo valuta da 0 a 100 con un feedback di coaching.
È un esercizio singolo che puoi giocare quando vuoi; i percorsi Engineering su Grace raggruppano scenari collegati in una progressione strutturata verso la certificazione.
Grace analizza il prompt su 7 dimensioni (Ruolo, Contesto, Obiettivo, Vincoli, Formato, Destinatario ed Efficienza) e restituisce un punteggio 0-100, un percentile rispetto agli altri giocatori e un feedback di coaching specifico in circa 10 secondi.
Con tutte. Alleni il prompt, e un prompt scritto bene funziona con ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Mistral o qualsiasi modello usi la tua azienda: le 7 dimensioni non dipendono dal modello.
Assegna all'AI un ruolo preciso, dai i fatti chiave della situazione, dichiara un obiettivo verificabile, indica i vincoli (lunghezza, tono, cosa evitare) e chiedi il formato di output esatto che ti serve. Grace valuta ognuno di questi elementi separatamente.
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