Dizionario AI › Prompting
Contrastive Prompting
Il prompt contrastivo è una tecnica in cui si mostra al modello, all'interno dello stesso prompt, sia un esempio corretto sia uno scorretto (o un esempio buono e uno mediocre) dello stesso tipo di compito, in modo che il confronto diretto tra i due chiarisca al modello quali caratteristiche distinguono una risposta valida da una da evitare.
A differenza del semplice few-shot, dove si mostrano solo esempi positivi da imitare, qui il prompt esplicita anche cosa non va in un esempio negativo, spesso accompagnato da una breve spiegazione del perché quell'esempio è inadeguato. Il modello può così apprendere non solo il pattern da seguire ma anche il confine che separa un output accettabile da uno da scartare.
Questa tecnica è utile quando esistono errori tipici e ricorrenti che si vogliono prevenire esplicitamente: mostrare un esempio di risposta troppo prolissa accanto a una concisa e ben calibrata per un servizio clienti, oppure confrontare una spiegazione tecnica corretta con una che contiene un errore concettuale comune, spiegando la differenza.
Il termine richiama il concetto di apprendimento contrastivo, già noto in ambito di machine learning come tecnica che insegna a un modello a distinguere esempi simili ma di classi diverse, qui adattato al prompting come modo per rendere più nitidi i confini di una risposta corretta attraverso il confronto diretto.
Grace usa spesso confronti tra una risposta valida e una da evitare per farti capire con precisione dove sta il limite in uno scenario.
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