Dizionario AI › Prompting

Selezione degli Esempi

Demonstration Selection

La selezione degli esempi (demonstration selection) è la scelta strategica di quali esempi inserire in un prompt few-shot, poiché la qualità e la pertinenza degli esempi influiscono enormemente sull'output più della loro quantità. Esempi simili all'input dell'utente, diversificati fra loro e corretti nel formato guidano meglio il modello. Esempio: per classificare un ticket di supporto sul rimborso, selezioni dinamicamente 3 esempi passati di ticket sul rimborso (per similarità semantica) invece di 3 esempi casuali; il modello, vedendo casi vicini al problema attuale, classifica in modo più accurato.

Definizione

Usala quando fai few-shot su input variabili: recupera gli esempi più simili all'input corrente (spesso con embedding e ricerca per similarità) invece di usarne un set fisso. Attento all'ordine e al bilanciamento delle classi: esempi tutti della stessa categoria possono introdurre un bias nella risposta.

Termini correlati

• Few-shot
• In-Context Learning
• One-shot
• Prompt Template
• Embedding

Altri termini in Prompting

• Prompt
• Prompting
• Role Assignment
• Zero-shot
• Few-shot
• Chain of Thought
• Prompt Engineering
• Output Format

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