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Embedding

Un embedding è una rappresentazione numerica (vettoriale) di un testo, un'immagine o qualsiasi altro dato, in uno spazio matematico ad alta dimensione. I modelli di linguaggio trasformano le parole e i paragrafi in vettori di numeri in modo tale che testi con significato simile risultino vicini nello spazio vettoriale, mentre testi con significato diverso risultino lontani.

Definizione

Gli embedding sono la componente fondamentale dei sistemi RAG e dei motori di ricerca semantica: permettono di trovare i documenti "semanticamente simili" a una query, anche se non contengono esattamente le stesse parole chiave. Ad esempio, una query su "piano di riduzione dei costi" troverà documenti che parlano di "ottimizzazione delle spese" o "efficientamento del budget".

Capire gli embedding aiuta i professionisti a progettare sistemi AI più intelligenti per la gestione documentale, la ricerca interna, i chatbot aziendali e i sistemi di raccomandazione, applicazioni sempre più presenti nei contesti aziendali moderni.

Termini correlati

• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• LLM (Large Language Model)
• Neural Network
• Transformer
• Workflow AI

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• API

Mettilo alla prova

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