Dizionario AI › Regolamentazione
General-purpose AI (GPAI)
L'AI per finalità generali, spesso indicata con l'acronimo GPAI, è la categoria regolatoria che identifica i sistemi di intelligenza artificiale, tipicamente basati su modelli fondazionali di grandi dimensioni, capaci di svolgere una vasta gamma di compiti diversi anziché essere progettati per uno scopo specifico. Modelli come i grandi modelli linguistici rientrano tipicamente in questa categoria perché possono essere adattati e riutilizzati per applicazioni che vanno dalla scrittura alla programmazione, dall'analisi dati al supporto decisionale.
L'EU AI Act dedica a questa categoria un regime specifico, distinto da quello dei sistemi ad alto rischio: i fornitori di modelli GPAI devono rispettare obblighi di trasparenza sulla documentazione tecnica, sul rispetto del diritto d'autore nei dati di addestramento e, per i modelli più potenti, ulteriori requisiti legati ai cosiddetti rischi sistemici. La distinzione nasce dal fatto che un modello per finalità generali non ha un unico caso d'uso da valutare, ma può essere impiegato in contesti molto diversi con livelli di rischio molto diversi.
Per le aziende che sviluppano o integrano questi modelli, la categoria GPAI comporta la necessità di distinguere il proprio ruolo: chi sviluppa il modello fondazionale ha obblighi diversi rispetto a chi lo integra in un'applicazione specifica, ed entrambi devono cooperare scambiandosi le informazioni tecniche necessarie a garantire la conformità lungo tutta la catena del valore.
Il termine ha guadagnato rilievo normativo nel dibattito sull'AI Act proprio a causa della rapida diffusione dei grandi modelli linguistici a partire dai primi anni 2020, che ha reso evidente la necessità di una categoria regolatoria distinta dai sistemi AI progettati per un singolo scopo predefinito.
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