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Foundation Model

Un foundation model è un modello di grandi dimensioni, addestrato su dati vasti e generici, pensato per essere adattato a moltissimi compiti diversi. Anziché costruire un sistema separato per ogni problema, si parte da questa base ampia e la si specializza. È come un laureato con una preparazione solida e trasversale: con un breve corso mirato può diventare medico, avvocato o ingegnere, perché possiede fondamenta comuni robuste. I grandi modelli linguistici e i modelli generativi di immagini sono esempi tipici: un'unica base sostiene traduzione, riassunto, scrittura di codice, risposta a domande e altro ancora, spesso senza bisogno di riaddestramento.

Definizione

Il paradigma dei foundation model ha trasformato l'AI, spostando l'attenzione dai modelli su misura a poche basi potenti condivise. Questo abbatte costi e barriere d'ingresso, ma concentra anche capacità e responsabilità in pochi modelli molto influenti, con implicazioni importanti per affidabilità, bias e governance.

Termini correlati

• Pre-addestramento
• Fine-tuning
• Apprendimento per trasferimento
• LLM (Large Language Model)
• Leggi di scala

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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