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Modelli Open Weight

Open Weight Models

I modelli open weight sono modelli AI i cui pesi (i parametri addestrati) sono pubblicamente scaricabili: chiunque può eseguirli sui propri server, studiarli, farne il fine-tuning. Esempi: Llama di Meta, i modelli Mistral, Gemma di Google, DeepSeek. Si contrappongono ai modelli chiusi (GPT, Claude, Gemini) accessibili solo via API.

Definizione

"Open weight" non equivale a "open source" in senso stretto: spesso i dati e il codice di addestramento restano privati e le licenze impongono condizioni d'uso. La distinzione conta nei dibattiti su trasparenza e sicurezza.

Per le aziende, i vantaggi sono controllo e privacy: il modello gira nella propria infrastruttura, i dati non escono, i costi sono prevedibili e non c'è dipendenza da un fornitore. I costi: serve competenza tecnica per gestirli e le prestazioni dei migliori modelli chiusi restano generalmente superiori. La scelta tipica: open weight per i dati sensibili e i volumi, API chiuse per i compiti più complessi.

Termini correlati

• Llama
• Mistral
• DeepSeek
• SLM (Small Language Model)
• Fine-tuning

Altri termini in Modelli AI

• ChatGPT
• Gemini
• Copilot
• Mistral
• Llama
• Claude
• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• DeepSeek

Mettilo alla prova

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