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SLM (Small Language Model)

Gli SLM (Small Language Model) sono modelli linguistici compatti, indicativamente da poche centinaia di milioni a una decina di miliardi di parametri, progettati per essere veloci, economici ed eseguibili su hardware modesto: un laptop, uno smartphone, un server aziendale locale.

Definizione

Il compromesso: meno capacità di ragionamento e conoscenza rispetto ai modelli di punta, ma prestazioni sorprendenti sui compiti specifici, specialmente dopo un fine-tuning mirato. Esempi noti: le famiglie Phi di Microsoft, Gemma di Google, i Llama e Mistral più piccoli.

Per le aziende, gli SLM aprono scenari preziosi: elaborare dati sensibili senza mandarli fuori (privacy by design), costi di inferenza minimi sui volumi alti, latenza bassissima e funzionamento offline. La tendenza è ibrida: SLM locali per i compiti ripetitivi, modelli frontier in cloud per i compiti complessi.

Termini correlati

• Parametri (Parameters)
• LLM (Large Language Model)
• Fine-tuning
• Latenza (Latency)
• Inference

Altri termini in Modelli AI

• ChatGPT
• Gemini
• Copilot
• Mistral
• Llama
• Claude
• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• DeepSeek

Mettilo alla prova

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