Dizionario AI › Prompting
Role-chain Prompting
La catena di ruoli nel prompt è una tecnica in cui il compito viene diviso in fasi successive, ciascuna affidata a un ruolo diverso assunto dal modello, in modo che l'output di un ruolo diventi l'input del ruolo successivo, simulando un flusso di lavoro con più figure specializzate che intervengono in sequenza.
Ogni fase del prompt assegna al modello un ruolo specifico con un compito ristretto: un primo passaggio può chiedere al modello di vestire i panni di un analista che raccoglie e organizza informazioni, un secondo passaggio lo fa agire da autore che trasforma quelle informazioni in un testo, un terzo lo fa agire da revisore che controlla il risultato finale. Ogni ruolo lavora solo sull'output del ruolo precedente, mantenendo il compito complessivo scomposto in responsabilità distinte.
Questa tecnica è utile per replicare processi editoriali o produttivi articolati all'interno di un flusso automatizzato, dove separare le responsabilità per ruolo aiuta a mantenere alta la qualità di ogni fase: la stesura di un contenuto che passa da una fase di ricerca, a una di scrittura, a una di revisione, ciascuna condotta dal modello con un'istruzione di ruolo dedicata.
Il termine unisce due tecniche già note nel prompting, il role prompting e il prompt chaining, descrivendo il caso specifico in cui la catena di passaggi successivi è organizzata attorno a un cambio di ruolo esplicito a ogni fase, piuttosto che attorno a una semplice sequenza di sotto-compiti.
Grace propone scenari in cui devi far passare un compito attraverso più ruoli in sequenza, verificando che ogni passaggio riceva correttamente l'output di quello precedente.
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