Dizionario AI › Prompting
Task Decomposition
La scomposizione dei compiti è la tecnica di prompting che consiste nello spezzare un compito complesso in una sequenza di sotto-compiti più piccoli e gestibili, da affrontare uno alla volta invece che come un unico blocco indifferenziato. Il modello lavora meglio su unità di lavoro circoscritte che su richieste ampie e composite.
Il prompt esplicita la struttura del problema in fasi distinte: raccogliere le informazioni necessarie, definire i criteri, elaborare una bozza, verificare il risultato. Ogni fase può essere trattata in un turno separato o all'interno dello stesso prompt ma con istruzioni sequenziali chiare, in modo che il modello non debba tenere in mente contemporaneamente tutti gli aspetti del compito.
Nell'uso pratico la scomposizione dei compiti è centrale quando si automatizzano processi articolati: generare un report significa prima raccogliere i dati, poi strutturarli, poi scriverli in prosa; pianificare un progetto significa prima definire gli obiettivi, poi le fasi, poi le risorse necessarie. È anche il principio alla base di molte pipeline di agenti AI, dove un compito viene diviso tra più passaggi o più agenti specializzati.
Il concetto deriva dalla scomposizione dei problemi tipica dell'ingegneria del software e della gestione progetti, applicata al prompting man mano che si è osservato come i modelli linguistici ottengano risultati più affidabili quando la complessità viene distribuita su più passaggi piuttosto che concentrata in un'unica istruzione.
Grace valuta se sai spezzare uno scenario complesso in passaggi ordinati invece di chiedere al modello di risolvere tutto in un unico prompt indifferenziato.
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