Dizionario AI › Prompting
Lo skeleton-of-thought chiede al modello di produrre prima uno scheletro, un elenco sintetico di punti o titoli, e poi di espandere ciascun punto in parallelo o in un secondo passaggio. Il vantaggio è duplice: struttura migliore e, quando i punti si espandono in parallelo tramite API, latenza ridotta. Esempio di prompt: "Prima genera solo l'indice puntato della risposta (5-7 voci, max 8 parole ciascuna). Poi espandi ogni voce in un paragrafo di 3 frasi. Domanda: come strutturare un piano di onboarding per nuovi assunti?". Il modello prima abbozza la struttura, poi riempie i contenuti.
Usalo per risposte lunghe e articolate, guide, report, saggi, dove vuoi controllare la struttura prima dei dettagli o quando puoi parallelizzare l'espansione dei punti per accelerare la generazione. Migliora coerenza e completezza rispetto alla scrittura in un unico blocco.
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