Dizionario AI › Prompting

Least-to-Most Prompting

Il least-to-most prompting risolve un problema complesso scomponendolo prima in sotto-problemi ordinati dal più semplice al più complesso, per poi risolverli in sequenza usando la risposta di ciascuno come base per il successivo. A differenza della catena di pensiero libera, qui la scomposizione è esplicita e progressiva. Esempio: "Passo 1: elenca i sotto-problemi in ordine di difficoltà crescente. Passo 2: risolvili uno per uno, riusando i risultati precedenti. Problema: calcola il margine netto di questo trimestre partendo da ricavi, costi variabili, costi fissi e tasse". Il modello costruisce la soluzione a strati.

Definizione

Usalo per problemi con dipendenze in cascata, matematica a più passaggi, ragionamenti compositi, task che generalizzano male con esempi semplici. Aiuta il modello a non saltare passaggi e a gestire istanze più difficili di quelle mostrate negli esempi.

Termini correlati

• Chain of Thought
• Self-Ask
• Skeleton-of-Thought
• Prompt Chaining
• Tree of Thoughts

Altri termini in Prompting

• Prompt
• Prompting
• Role Assignment
• Zero-shot
• Few-shot
• Chain of Thought
• Prompt Engineering
• Output Format

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