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LLM (Large Language Model)

Un Large Language Model (LLM) è un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale. I modelli più noti, GPT-4 (alla base di ChatGPT), Gemini di Google, Claude di Anthropic, Mistral e Llama di Meta, appartengono tutti a questa categoria.

Definizione

Gli LLM funzionano attraverso una architettura chiamata Transformer, che analizza i pattern statistici nel testo di addestramento e impara a predire le parole successive con estrema sofisticazione. Questo gli permette di svolgere compiti come scrittura, traduzione, riassunto, analisi, programmazione e molto altro.

La qualità dell'interazione con un LLM dipende in modo decisivo dalla qualità del prompt fornito dall'utente. Un LLM potente con un prompt vago produce output mediocre; lo stesso modello con un prompt ben strutturato produce output eccellente. È per questo che le competenze di prompting insegnate da Grace sono applicabili a qualsiasi LLM sul mercato.

Termini correlati

• Transformer
• Token
• Context Window
• Inference
• Neural Network

Altri termini in Fondamenti AI

• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding
• API

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
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