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Parametri (Parameters)

Parameters

I parametri sono i valori numerici interni di una rete neurale che vengono regolati durante l'addestramento: sono, in sostanza, la "memoria" in cui il modello codifica tutto ciò che ha imparato. Quando si legge che un modello ha "70 miliardi di parametri" (70B), si parla di questi valori.

Definizione

In generale, più parametri significano maggiore capacità di catturare sfumature del linguaggio, ma anche costi di addestramento ed esecuzione più alti. Per questo l'industria produce sia modelli giganti (i "frontier model") sia modelli piccoli ed efficienti (SLM) da eseguire su dispositivi locali.

Il numero di parametri non è tutto: la qualità dei dati, le tecniche di addestramento e il fine-tuning contano quanto la dimensione. Modelli recenti più piccoli superano regolarmente modelli più grandi di due anni prima.

Termini correlati

• Neural Network
• Deep Learning
• SLM (Small Language Model)
• Fine-tuning
• LLM (Large Language Model)

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

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