Dizionario AI › Fondamenti AI

Temperature

La temperature è un parametro che controlla il grado di "casualità" o "creatività" nelle risposte di un modello di linguaggio. Si esprime solitamente su una scala da 0 a 1 (o fino a 2 in alcuni modelli). A temperature bassa (vicino a 0), il modello sceglie quasi sempre il token statisticamente più probabile, producendo risposte più coerenti, prevedibili e conservative. A temperature alta (vicino a 1 o oltre), il modello diversifica maggiormente le sue scelte, producendo output più creativi, variegati ma potenzialmente meno accurati.

Definizione

Per compiti che richiedono precisione, analisi legale, revisione di dati, coding, si preferisce una temperature bassa. Per brainstorming creativo, generazione di idee o scrittura narrativa, una temperature più alta può produrre output più originali e sorprendenti.

Nella maggior parte delle interfacce consumer come ChatGPT o Gemini, la temperature è gestita automaticamente. Quando si usano le API direttamente, come nel contesto di workflow aziendali avanzati, è possibile impostarla manualmente per ottimizzare il comportamento del modello.

Termini correlati

• LLM (Large Language Model)
• Inference
• Token
• Fine-tuning
• Output Format

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding
• API

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
• Palestra quotidiana: brevi esercizi per allenare i concetti del dizionario.
• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo

Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.

Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.