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Serverless is a cloud computing model where the developer ships only code and the provider handles everything else: servers, scaling, availability. Servers very much exist, yet they are invisible to the developer. You pay only for actual execution, by the millisecond: an unused service costs zero, one hit by a traffic wave scales by itself.
Serverless is a cloud computing model where the developer ships only code and the provider handles everything else: servers, scaling, availability. Servers very much exist, yet they are invisible to the developer. You pay only for actual execution, by the millisecond: an unused service costs zero, one hit by a traffic wave scales by itself.
In the Function as a Service (FaaS) paradigm, code is organized into functions triggered by events: an HTTP request, an uploaded file, a queued message. The provider spins up the needed instances on the fly and tears them down once the event is handled. The trade-off is the cold start, the latency of the first spin-up, plus limits on execution duration and memory.
In AI, serverless covers two fronts: functions orchestrate lightweight AI flows (a webhook receives a document, calls an LLM and stores the result) and serverless inference lets you serve models paying only for the GPU seconds actually consumed, ideal for bursty workloads. Beyond AI it powers APIs, mobile app backends and event-driven processing of every kind.
The term was already circulating around 2012 in essays on the future of the cloud, but the model exploded with AWS Lambda, unveiled by Amazon in November 2014, followed by Google Cloud Functions and Azure Functions. The name is deliberately paradoxical: serverless describes the developer's experience, freed from managing machines, while the underlying data centers are busier than ever.
Il serverless è un modello di cloud computing in cui lo sviluppatore carica solo il codice e il provider si occupa di tutto il resto: server, scaling, disponibilità. I server esistono eccome, ma sono invisibili a chi sviluppa. Si paga solo l'esecuzione effettiva, al millisecondo: un servizio inutilizzato costa zero, uno travolto dal traffico scala da solo.
Nel paradigma Function as a Service (FaaS), il codice è organizzato in funzioni che si attivano in risposta a eventi: una richiesta HTTP, un file caricato, un messaggio in coda. Il provider crea le istanze necessarie al volo e le distrugge quando l'evento è gestito. Il rovescio della medaglia è il cold start, la latenza del primo avvio, e i limiti su durata e memoria delle esecuzioni.
Nell'AI il serverless copre due fronti: le funzioni orchestrano flussi AI leggeri (un webhook che riceve un documento, chiama un LLM e salva il risultato) e l'inferenza serverless permette di servire modelli pagando solo i secondi di GPU effettivamente usati, ideale per carichi discontinui. Fuori dall'AI alimenta API, backend di app mobili ed elaborazioni event-driven di ogni tipo.
Il termine circolava già intorno al 2012 in articoli sul futuro del cloud, ma il modello esplose con AWS Lambda, presentato da Amazon nel novembre 2014, seguito da Google Cloud Functions e Azure Functions. Il nome è volutamente paradossale: senza server descrive l'esperienza dello sviluppatore, liberato dalla gestione delle macchine, mentre i data center sottostanti restano più affollati che mai.
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