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AI Incident Reporting
La segnalazione degli incidenti AI è il processo strutturato con cui un'organizzazione documenta, comunica internamente ed eventualmente rende pubblici i casi in cui un sistema AI ha causato danni, comportamenti pericolosi o violazioni significative delle proprie policy di sicurezza. Un incidente può andare da un errore isolato con impatto limitato fino a un fallimento sistemico che coinvolge molti utenti contemporaneamente.
Un programma di segnalazione degli incidenti tipicamente prevede canali dedicati per raccogliere le segnalazioni da utenti, dipendenti o sistemi di monitoraggio automatico, una classificazione della gravità basata su criteri predefiniti, un processo di analisi delle cause per capire se il problema deriva dal modello, dai dati, dall'integrazione applicativa o da un uso improprio, e azioni correttive che possono includere la modifica del modello, l'aggiornamento dei filtri di sicurezza o la comunicazione trasparente agli utenti coinvolti.
Nell'AI moderna la segnalazione degli incidenti è sempre più un obbligo normativo oltre che una buona pratica: regolamenti come l'AI Act europeo impongono ai fornitori di sistemi ad alto rischio di segnalare alle autorità competenti incidenti gravi entro tempi definiti. Esistono anche database pubblici e condivisi tra organizzazioni dove vengono raccolti in forma anonimizzata gli incidenti AI, con l'obiettivo di far apprendere all'intero settore dagli errori altrui.
Il concetto è mutuato dalla gestione degli incidenti in altri settori regolamentati ad alta affidabilità, come l'aviazione civile e la sicurezza informatica, dove la segnalazione sistematica e la condivisione delle cause di errore sono pratiche consolidate da decenni; è stato adattato all'AI a partire dalla seconda metà degli anni 2010 con la crescita dei sistemi automatizzati in produzione su larga scala.
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