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Cluster

Un cluster è un gruppo di computer collegati che lavorano insieme come se fossero un unico sistema. Ogni macchina è un nodo; la rete li unisce e un software di coordinamento distribuisce il lavoro. È la risposta pratica a un limite fisico: quando una singola macchina, per quanto potente, non basta più, se ne mettono insieme tante.

Definizione

Come funziona

I nodi comunicano attraverso reti ad alta velocità e condividono il carico secondo il tipo di cluster: nei cluster di calcolo ogni nodo elabora una porzione del problema, in quelli di alta disponibilità i nodi si sorvegliano a vicenda pronti a subentrare, in quelli di storage i dati sono replicati su più macchine. Uno scheduler assegna i compiti e gestisce le risorse complessive.

Applicazioni

Nell'AI i cluster sono la fabbrica dei modelli: l'addestramento dei grandi LLM avviene su cluster di migliaia di GPU interconnesse, dove il modello viene spezzato e parallelizzato tra i nodi. Anche l'inferenza su larga scala e i database vettoriali distribuiti girano su cluster. Fuori dall'AI, i cluster reggono supercomputer scientifici, motori di ricerca e sistemi bancari.

Storia ed etimologia

La parola inglese cluster, grappolo o gruppo, viene dall'antico inglese clyster. In informatica i sistemi multi-macchina emergono già negli anni '60-70, ma un momento simbolico è il 1994, quando Thomas Sterling e Donald Becker alla NASA costruirono Beowulf, un cluster di PC comuni collegati in rete che dimostrò come il calcolo ad alte prestazioni fosse ottenibile con hardware economico: un'idea che ha aperto la strada ai data center moderni.

Come si usa in Grace

Capire cos'è un cluster ti aiuta negli scenari professionali di Grace dove si parla di infrastruttura AI, costi di training e scalabilità. Le 7 dimensioni di valutazione premiano i prompt che dimostrano padronanza del contesto tecnico in cui l'AI opera.

Termini correlati

• Kubernetes
• GPU e TPU
• Sharding
• Load Balancer
• Compute (potenza di calcolo)

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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