Dizionario AI › Prompting
Il generated knowledge prompting è una tecnica in due fasi in cui si chiede prima al modello di generare informazioni o conoscenze pertinenti a un argomento, e solo successivamente gli si chiede di usare quelle informazioni per rispondere alla domanda o svolgere il compito effettivo. Il modello fornisce quindi da solo il contesto che poi utilizzera'.
Nella prima fase il prompt chiede esplicitamente al modello di elencare fatti, definizioni o considerazioni rilevanti sull'argomento, senza ancora affrontare la domanda finale. Nella seconda fase quelle informazioni generate vengono incluse nel prompt successivo insieme alla domanda originale, così che il modello ragioni avendo davanti sia il quesito sia una base di conoscenza esplicita già richiamata.
Questa tecnica è utile per domande che richiedono ragionamento su conoscenza generale di dominio, dove il modello possiede l'informazione ma potrebbe non attivarla spontaneamente nella risposta diretta: chiedere prima di elencare i fattori economici rilevanti e poi usarli per valutare uno scenario aziendale, ad esempio, o richiamare prima le norme applicabili e poi analizzarne l'applicazione a un caso.
Il nome descrive precisamente il meccanismo: si tratta di conoscenza generata dal modello stesso, non fornita dall'utente né recuperata da una fonte esterna, e poi reimpiegata come input per il passaggio di ragionamento successivo.
Grace valuta positivamente gli scenari in cui prima fai richiamare al modello le conoscenze rilevanti e poi le usi per costruire la risposta finale.
Dalla nostra rete
AGORÀ Intelligence: Enterprise AI Governance Platform
Govern AI at scale: policies, adoption and measurable results on your data. Built for boards and C-suite.
Vai su agora-intelligence.com →Dal blog di Agora Intelligence
📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo
Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.
Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.