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Retrieval (recupero)

Retrieval

Il retrieval è il processo di trovare e recuperare, da una grande raccolta di documenti, i pochi passaggi più utili a rispondere a una domanda. È il "motore di ricerca" interno che precede la generazione: data una richiesta, il sistema pesca dalla base di conoscenza i frammenti rilevanti e li mette a disposizione del modello. Immagina un assistente che, prima di risponderti, corre in archivio e torna con esattamente le tre schede giuste anziché con l'intero schedario. Il retrieval può basarsi su parole chiave, su significato (semantico) o su una combinazione dei due, e la sua bontà si misura da quanto spesso i documenti giusti finiscono tra quelli recuperati.

Definizione

Il retrieval conta perché è il cuore dei sistemi RAG e la principale via per ancorare un modello a fonti verificabili e aggiornate. Un recupero scadente vanifica tutto il resto: se i passaggi giusti non arrivano, nemmeno il modello migliore potrà rispondere correttamente.

Termini correlati

• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Ricerca semantica
• Reranking (riordinamento)
• Chunking (frammentazione)
• Grounding

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

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