Dizionario AI › Prompting
Lo step-back prompting è una tecnica in cui, prima di affrontare un problema specifico, si chiede al modello di fare un passo indietro e formulare la domanda o il principio generale che sta dietro al problema stesso. Il modello risponde prima al quesito astratto, poi usa quella risposta come base per risolvere il caso concreto.
Il meccanismo si articola in due fasi: nella prima il prompt invita il modello a identificare il concetto generale, la legge o il principio rilevante per la categoria di problema (ad esempio le proprietà fisiche coinvolte, prima di calcolare un valore specifico); nella seconda il modello applica quel principio al caso particolare. Separare l'astrazione dal calcolo riduce gli errori che nascono quando il modello si concentra troppo presto sui dettagli senza aver richiamato la regola corretta.
Questa tecnica si rivela utile in problemi scientifici, matematici o di ragionamento logico dove esiste una regola generale applicabile a molti casi: si chiede prima "quale principio fisico regola questo fenomeno" e solo dopo si risolve l'esercizio specifico, oppure si chiede prima "quali sono i criteri generali per valutare un contratto" prima di analizzare una clausola particolare.
Il termine descrive letteralmente l'azione di "fare un passo indietro" rispetto al problema per guadagnare una visione più ampia, un'espressione comparsa nella letteratura di ricerca sul prompting insieme ad altre tecniche di scomposizione del ragionamento come il chain-of-thought.
Grace premia le risposte che, negli scenari analitici più complessi, richiamano prima il principio generale e poi lo applicano al caso specifico dello scenario.
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