Dizionario AI › Fondamenti AI
Ground Truth
La ground truth è la risposta o l'etichetta considerata corretta rispetto a cui si confronta l'output di un modello AI durante la valutazione. Rappresenta il punto di riferimento oggettivo, stabilito da esperti umani o da fonti verificate, contro cui si misura l'accuratezza di un sistema. Senza una ground truth affidabile, qualsiasi punteggio di valutazione perde significato.
Viene costruita raccogliendo dati etichettati da persone competenti nel dominio, oppure derivandola da fonti autorevoli già validate, come documenti ufficiali o database consolidati. La qualità della ground truth dipende dalla coerenza tra gli annotatori e dalla chiarezza dei criteri usati per etichettare i dati. Errori o ambiguità nella ground truth si riflettono direttamente sull'affidabilità della valutazione finale.
È usata per addestrare e validare modelli di classificazione, per calcolare metriche come precisione e richiamo, e per costruire benchmark di riferimento nel settore. Anche nei test di modelli linguistici, la ground truth definisce quali risposte sono considerate accettabili.
Il termine proviene dalla cartografia e dal telerilevamento, dove indicava la verifica sul campo di ciò che veniva osservato da satellite o da fotografie aeree; è stato poi adottato dall'apprendimento automatico con lo stesso significato di riferimento verificato e affidabile.
Dalla nostra rete
INDACO TMS: Transport Management for European Logistics
Shipment tracking, multi-carrier EDI and automated invoicing in one cloud platform. Invoices generated in under 10 seconds.
Vai su indacotms.com →Dal blog di Agora Intelligence
📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo
Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.
Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.