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Neural Network

Una rete neurale (neural network) è un sistema computazionale ispirato alla struttura del cervello biologico, composto da strati di nodi (neuroni artificiali) interconnessi che elaborano informazioni e imparano a riconoscere pattern. Le reti neurali sono la tecnologia fondamentale alla base di tutti i moderni modelli di intelligenza artificiale, inclusi gli LLM come ChatGPT, Gemini e Claude.

Definizione

I neuroni artificiali di una rete neurale sono organizzati in strati: un layer di input (dove entra il dato), uno o più layer nascosti (dove avviene l'elaborazione) e un layer di output (dove esce la previsione o la risposta). Durante il training, la rete aggiusta i "pesi" delle connessioni tra neuroni in base agli errori commessi, imparando progressivamente a produrre output corretti.

I modelli di linguaggio moderni usano una variante di rete neurale chiamata Transformer, che ha rivoluzionato la capacità delle macchine di elaborare testo grazie al meccanismo di attention. Comprendere le reti neurali a livello concettuale aiuta i professionisti a interagire con i modelli AI in modo più informato e consapevole.

Termini correlati

• Transformer
• LLM (Large Language Model)
• Inference
• Embedding
• Fine-tuning

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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