Dizionario AI › Fondamenti AI
Il Model Context Protocol (MCP) e uno standard aperto per collegare i modelli di intelligenza artificiale a strumenti, fonti dati e sistemi esterni attraverso un'unica interfaccia uniforme. Invece di scrivere un'integrazione su misura per ogni database, API o file system, lo sviluppatore li espone una volta sola tramite MCP e qualsiasi applicazione AI compatibile puo usarli. Viene spesso descritto come la USB-C delle integrazioni AI.
MCP segue un'architettura client-server. L'applicazione che ospita il modello esegue uno o piu client MCP, e ogni client si collega a un server MCP che espone tre tipi di capacita: risorse (dati che il modello puo leggere), strumenti (funzioni che il modello puo chiamare) e prompt (modelli di istruzioni riutilizzabili). Il modello richiede uno strumento o una risorsa, il server lo esegue in modo controllato e il risultato rientra nel contesto del modello.
MCP permette a un assistente di leggere la base di conoscenza aziendale, interrogare un database, aprire file, chiamare API interne o pilotare un'altra applicazione, senza codice di collegamento dedicato. Poiche il protocollo e condiviso, uno strumento costruito una volta funziona su ogni prodotto compatibile: e questo che lo rende prezioso per gli agenti che devono agire nel mondo reale.
MCP e stato introdotto da Anthropic a novembre 2024 e pubblicato come specifica aperta. Nel corso del 2025 e stato adottato ben oltre la sua origine, diventando un modo comune per standardizzare il collegamento dei modelli agli strumenti e un mattone dell'ondata agentica.
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