Dizionario AI › Fondamenti AI
Vector
Un vettore, nel contesto dell'intelligenza artificiale, è una sequenza ordinata di numeri usata per rappresentare in forma matematica un'informazione: una parola, un'immagine, un utente, un concetto. Ogni numero della sequenza è una "dimensione" del vettore, e l'insieme di tutte le dimensioni definisce un punto in uno spazio matematico multidimensionale.
Le reti neurali operano trasformando vettori in altri vettori attraverso moltiplicazioni per matrici di parametri e funzioni non lineari. La distanza o l'angolo tra due vettori in questo spazio può essere interpretato come una misura di quanto le informazioni che rappresentano siano simili tra loro: vettori vicini tendono a rappresentare concetti correlati.
È l'unità di base con cui ogni tipo di dato viene rappresentato internamente da un modello di intelligenza artificiale: un token diventa un vettore tramite il livello di embedding, un'immagine diventa un vettore di caratteristiche estratte, un documento intero può essere riassunto in un singolo vettore usato per la ricerca semantica in un database vettoriale.
Il termine è ereditato direttamente dall'algebra lineare, la branca della matematica che studia questi oggetti e le loro trasformazioni, ed è diventato centrale nel machine learning man mano che i modelli hanno iniziato a rappresentare ogni tipo di dato in forma numerica continua anziché simbolica.
Dalla nostra rete
HSE Genius: AI for Safety Data Sheets
Extract SDS data, H phrases and ECHA compliance checks in seconds, powered by AI.
Vai su hsegenius.com →Dal blog di Agora Intelligence
📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo
Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.
Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.