Dizionario AI › Fondamenti AI

Chunking (frammentazione)

Chunking

Il chunking è la pratica di suddividere documenti lunghi in pezzi più piccoli e gestibili, i "chunk", prima di indicizzarli per il recupero. Non si può dare a un modello un intero manuale di mille pagine per rispondere a una domanda: lo si spezza in paragrafi o sezioni coerenti, ciascuno abbastanza corto da entrare nel contesto ma abbastanza ricco da avere senso da solo. È come tagliare un lungo film in scene: cercando un momento preciso, recuperi la scena giusta invece dell'intera pellicola. La sfida è dove tagliare: frammenti troppo piccoli perdono il contesto, troppo grandi diluiscono la pertinenza e sprecano spazio.

Definizione

Il chunking conta perché è una delle scelte che più influenzano la qualità di un sistema RAG. Una frammentazione fatta bene, magari con sovrapposizioni tra i pezzi per non spezzare i concetti, fa sì che il recupero trovi esattamente l'informazione utile invece di brandelli incompleti o irrilevanti.

Termini correlati

• Retrieval (recupero)
• Embedding
• Database vettoriale
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Context Window

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
• Palestra quotidiana: brevi esercizi per allenare i concetti del dizionario.
• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo

Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.

Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.