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Compattazione del contesto

Context Compaction

La compattazione del contesto è l'operazione con cui un sistema AI, quando la conversazione si avvicina al limite della finestra di contesto, riassume ciò che è successo finora e sostituisce il testo integrale con il riassunto. L'agente continua a lavorare con una memoria più corta ma ancora coerente, invece di fermarsi o di dimenticare tutto. È ormai una funzione standard degli assistenti che lavorano per ore sullo stesso compito.

Definizione

Ha due effetti opposti sulla deriva. Taglia il filo con cui il modello imita il proprio testo precedente, e quindi interrompe le abitudini accumulate in una sessione lunga. Ma taglia anche le correzioni ricevute: un'istruzione data all'inizio e non riportata nel riassunto scompare, e il modello torna al comportamento di partenza senza saperlo. Ciò che sopravvive alla compattazione dipende da chi scrive il riassunto, cioè dal modello stesso.

La regola operativa: le istruzioni che devono sopravvivere non si lasciano nella conversazione, si mettono dove la compattazione non arriva: nel prompt di sistema, in un file riletto a ogni passo, in una nota esterna.

Termini correlati

• Context Window
• Deriva (drift)
• Context Engineering
• AI Agentica
• Lunghezza del contesto

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
• Palestra quotidiana: brevi esercizi per allenare i concetti del dizionario.
• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

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