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Agentic AI
L'AI agentica indica i sistemi che inseguono un obiettivo su piu passi da soli, decidendo cosa fare dopo, compiendo azioni e adattandosi, invece di produrre una singola risposta a un singolo prompt. Un sistema agentico e definito meno dal modello e piu dal ciclo che gli sta attorno: pianifica, agisce, osserva il risultato e corregge.
Un agente tipico esegue un ciclo. Ragiona sull'obiettivo, sceglie un'azione come chiamare uno strumento, cercare o scrivere codice, osserva l'esito e decide il passo successivo, ripetendo finche l'obiettivo non e raggiunto o non scatta un limite. Uso di strumenti, function calling e protocolli come MCP danno al ciclo le mani per agire nel mondo.
I sistemi agentici alimentano assistenti di codice che modificano ed eseguono codice, agenti di ricerca che raccolgono e sintetizzano fonti e automazioni che portano un compito dall'inizio alla fine. La loro forza e il lavoro aperto a piu passi; il loro rischio e che gli errori si accumulino lungo i passi, ed e per questo che guardrail e supervisione umana contano.
La parola agente e antica nell'AI, ma l'AI agentica e esplosa nel 2024 e nel 2025, quando uso di strumenti, modelli di ragionamento e standard di integrazione hanno reso finalmente pratica l'autonomia a piu passi. Segna il passaggio da un'AI che risponde a un'AI che agisce.
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