Dizionario AI › Fondamenti AI
Il curriculum learning è una strategia di addestramento in cui i dati vengono presentati al modello in un ordine studiato, tipicamente dai più semplici ai più complessi, invece che in ordine casuale. L'idea si ispira al modo in cui gli esseri umani imparano, costruendo competenze progressivamente. L'obiettivo è rendere l'addestramento più efficiente o migliorare la qualità finale del modello.
Anziché mescolare tutti gli esempi di addestramento fin dall'inizio, il curriculum learning definisce un criterio di difficoltà e organizza i dati in una sequenza progressiva. Il modello viene esposto prima agli esempi più facili, per costruire rappresentazioni di base solide, e solo successivamente agli esempi più difficili o ambigui.
È stato applicato in diversi contesti di addestramento di reti neurali, incluso il pre-addestramento di modelli linguistici, dove testi semplici possono precedere testi più complessi o specialistici. Viene usato anche in ambiti come il reinforcement learning, dove i compiti possono essere ordinati per difficoltà crescente.
È un'idea che riprende concetti pedagogici applicati all'apprendimento automatico, proposta come modo per migliorare la velocità di convergenza e la generalizzazione dei modelli.
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