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Dati di addestramento (Training Data)

Training Data

I dati di addestramento sono l'insieme di esempi su cui un modello di intelligenza artificiale viene istruito. Per i grandi modelli linguistici si tratta di enormi corpora di testo, libri, articoli, pagine web, codice, da cui il modello apprende i pattern statistici del linguaggio umano.

Definizione

La qualità e la composizione dei dati di addestramento determinano ciò che il modello sa e come si comporta: un modello addestrato prevalentemente su testo inglese sarà più debole in italiano; un dataset che contiene pregiudizi li trasmetterà al modello (bias). Anche la data di taglio della conoscenza ("knowledge cutoff") dipende dai dati: il modello non conosce eventi successivi al suo addestramento.

Per l'uso professionale, questo ha un'implicazione pratica: le informazioni recenti, aziendali o riservate non sono nei dati di addestramento e vanno fornite nel prompt (contesto) o tramite tecniche come il RAG.

Termini correlati

• Machine Learning
• Bias (nei sistemi AI)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Contesto (nel prompting)

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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