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Edge AI

L'edge AI è l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi, smartphone, laptop, telecamere, macchinari industriali, veicoli, invece che su server cloud remoti. "Edge" indica il bordo della rete: l'elaborazione avviene dove i dati nascono.

Definizione

I vantaggi: latenza minima (nessun viaggio verso il cloud), funzionamento offline, privacy strutturale (i dati non lasciano il dispositivo) e costi operativi ridotti sui grandi volumi. I limiti: la potenza di calcolo locale vincola la dimensione dei modelli, è il territorio naturale degli SLM e dei modelli quantizzati.

È la direzione di molta industria: i telefoni eseguono modelli linguistici locali per riassunti e scrittura, i PC integrano acceleratori neurali (NPU), l'industria usa visione artificiale a bordo macchina per il controllo qualità in tempo reale. Il pattern emergente è ibrido: edge per i compiti rapidi e sensibili, cloud per quelli pesanti.

Termini correlati

• SLM (Small Language Model)
• Latenza (Latency)
• Privacy by Design
• Inference
• Computer Vision

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
• Palestra quotidiana: brevi esercizi per allenare i concetti del dizionario.
• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

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