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Encoder-Decoder

L'architettura encoder-decoder è uno schema in due parti pensato per trasformare una sequenza in un'altra, come tradurre una frase da una lingua all'altra. L'encoder legge l'intero input e lo comprime in una rappresentazione interna densa di significato, una sorta di riassunto numerico; il decoder parte da quella rappresentazione e genera l'output un pezzo alla volta. È come un interprete che prima ascolta e comprende a fondo un intero discorso, formandosene un'idea mentale, e solo dopo lo riformula nella lingua di destinazione. Questa separazione permette che input e output abbiano lunghezze e strutture diverse.

Definizione

Lo schema è alla base di traduzione automatica, riassunto e sintesi vocale, e ha ispirato architetture come il transformer. Distinguerlo dai modelli solo-decoder, usati da molti chatbot generativi, aiuta a capire perché alcuni sistemi eccellono nel trasformare testi dati mentre altri sono ottimizzati per generare liberamente contenuti nuovi.

Termini correlati

• Transformer
• Attention Mechanism
• Codifica posizionale
• Modello di diffusione
• Autoencoder

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

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