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Knowledge cutoff (data di conoscenza)

Knowledge cutoff

Il knowledge cutoff è la data oltre la quale un modello non ha più informazioni, perché il suo addestramento si è fermato lì. È come un'enciclopedia stampata: contiene tutto ciò che si sapeva fino al giorno di chiusura in tipografia, ma nulla di ciò che è accaduto dopo. Un modello con cutoff a inizio 2024 non conoscerà eventi, prodotti o scoperte del 2025, anche se ne parla con sicurezza. Non è memoria che invecchia, ma un confine netto: dopo quella soglia il modello semplicemente non è stato esposto ad alcun dato. Può comunque ragionare su ciò che sa, ma non sostituisce una ricerca aggiornata.

Definizione

Il knowledge cutoff conta perché spiega perché un assistente sbaglia su fatti recenti o inventa dettagli plausibili ma falsi. Per aggirarlo si usano tecniche come il RAG, che iniettano informazioni fresche al momento della richiesta.

Termini correlati

• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Grounding
• Retrieval (recupero)
• Inference
• Context Window

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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