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Perplessità

Perplexity (metric)

La perplessità è una metrica che misura quanto un modello linguistico è "sorpreso" dal testo che incontra: più è basso il valore, meglio il modello prevede la parola successiva. Immagina un lettore che indovina la parola coperta in una frase: se ha in mente poche opzioni valide ed è quasi sempre sicuro, la sua perplessità è bassa; se brancola tra decine di possibilità, è alta. Tecnicamente rappresenta il numero medio di scelte fra cui il modello esita a ogni passo. Un modello con perplessità 10 è, in media, indeciso come se dovesse scegliere fra dieci parole equiprobabili; con perplessità 2, come lanciare una moneta.

Definizione

La perplessità conta perché è uno strumento rapido per confrontare modelli o versioni durante l'addestramento. Il limite è che un buon punteggio non garantisce risposte utili, veritiere o gradevoli: misura la previsione, non la qualità percepita.

Termini correlati

• Benchmark
• Tokenizzatore
• Campionamento
• Machine Learning
• Token

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

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