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Machine Learning

Il machine learning (apprendimento automatico) è la branca dell'intelligenza artificiale in cui i sistemi imparano dai dati invece di essere programmati con regole esplicite. Anziché scrivere "se X allora Y", si mostrano al sistema migliaia o milioni di esempi e l'algoritmo scopre da solo i pattern che collegano input e output.

Definizione

È la tecnologia dietro i filtri antispam, i sistemi di raccomandazione di Netflix e Amazon, il riconoscimento facciale e, nella sua evoluzione più recente, il deep learning, i modelli linguistici come ChatGPT e Claude. Ogni volta che un software "migliora con l'esperienza", c'è machine learning al lavoro.

Per chi usa l'AI in azienda, capire il machine learning aiuta a inquadrare un concetto chiave: i modelli non "sanno" le cose come un database, le hanno apprese statisticamente dai dati. Questo spiega sia la loro straordinaria flessibilità sia i loro errori, come le allucinazioni.

Termini correlati

• Deep Learning
• Neural Network
• Dati di addestramento (Training Data)
• LLM (Large Language Model)
• Apprendimento supervisionato

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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