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Scalabilità

Scalability

La scalabilità è la capacità di un sistema di sostenere una crescita del carico mantenendo prestazioni accettabili, aggiungendo risorse in modo proporzionato. Un sistema scalabile serve dieci utenti o dieci milioni cambiando dimensione, non architettura. È la proprietà che separa i prototipi dai prodotti e le startup che reggono il successo da quelle che ci crollano sotto.

Definizione

Come funziona

Due strade: la scalabilità verticale (scale up) potenzia la singola macchina, più CPU, più memoria, semplice ma con un tetto fisico e costi crescenti; la scalabilità orizzontale (scale out) aggiunge macchine, potenzialmente senza limite, al prezzo di gestire un sistema distribuito con load balancer, sharding e replicazione. L'autoscaling del cloud aggiunge e toglie risorse automaticamente seguendo il traffico.

Applicazioni

Nell'AI la scalabilità domina ogni discussione: l'addestramento scala su cluster di decine di migliaia di GPU seguendo le leggi di scala che legano capacità del modello a dati e calcolo, mentre l'inferenza deve scalare con gli utenti, moltiplicando repliche del modello dietro bilanciatori. Fuori dall'AI è il criterio di progettazione di ogni servizio web dai social ai pagamenti.

Storia ed etimologia

Il termine deriva da scala, dal latino scala (gradinata), attraverso l'inglese to scale, cambiare di dimensione secondo una proporzione. Nell'ingegneria dei sistemi la questione esplose con la crescita di internet: il web-scale degli anni 2000, quando Google, Amazon e i social network dovettero inventare architetture per carichi mai visti, ha prodotto gran parte delle tecniche di scalabilità orizzontale oggi standard.

Come si usa in Grace

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Termini correlati

• Load Balancer
• Cluster
• Leggi di scala
• Sharding
• Serverless

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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