Dizionario AI › Fondamenti AI

Top-p (nucleus sampling)

Il top-p, o nucleus sampling, è una tecnica di campionamento che limita le scelte del modello al gruppo più piccolo di token la cui probabilità cumulata raggiunge una soglia p, ad esempio 0,9. Immagina una fila di candidati ordinati dal più al meno probabile: continui a chiamarli finché la somma delle loro probabilità copre il 90% del totale, poi scarti tutti gli altri e peschi solo dentro questo "nucleo". Il numero di candidati non è fisso: se il modello è molto sicuro, il nucleo è piccolo; se è incerto, si allarga. È come invitare a una riunione solo le persone che insieme rappresentano il 90% delle competenze, ignorando i marginali.

Definizione

Il top-p conta perché taglia via le code improbabili che generano assurdità, mantenendo però flessibilità. È spesso preferito al top-k perché si adatta automaticamente alla fiducia del modello passo per passo.

Termini correlati

• Campionamento
• Top-k
• Temperature
• Decodifica greedy
• Token

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
• Palestra quotidiana: brevi esercizi per allenare i concetti del dizionario.
• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

📱 Scarica l'app Android (beta) iOS in arrivo

Dì quello che intendi. Ottieni quello che ti serve.

Grace Certified, la coach AI che allena e certifica il tuo prompt engineering, di Agora Intelligence.